数据和知识双向驱动 让人脑认知规律与人工智能相结合

是萍萍吖

数据和知识双向驱动 让人脑认知规律与人工智能相结合
ChatGPT横空出世时，在全球引爆生成式人工智能技术，但也遭到不少人吐槽：它时常会“一本正经地胡说八道”。当Sora被全网刷屏时，也有人跳出来“挑刺”：它生成的视频，有时会出现不符合常理的缺陷，比如人在向前奔跑时，肢体动作却反了……
“人工智能技术得到突飞猛进的发展，但仍有很多问题亟待我们去解决。我们从事多粒度知识空间构建，就是针对不确定性知识处理这一人工智能领域的基础科学问题展开的。”重庆师范大学校长王国胤说。在刚刚揭晓的2023年度重庆市科学技术奖中，由他领衔开展的“多粒度知识空间构建的模型理论与方法”项目，获得重庆市自然科学奖一等奖。
他介绍，通常的人工智能是以数据驱动的，通俗来讲，就是从海量的数据中去获取信息和知识来解决问题。这存在的问题是，它是以数学、统计学的方式处理数据，与人类的知识逻辑不一定相符的，结果就可能存在一些偏差。
“对此，我们就是要打破数据驱动这种单一方式，融合利用人的知识逻辑来驱动人工智能系统的构建，让人工智能更加智能，或者说让人工智能更像人。”王国胤表示，他们把这种方式称为数据和知识双向驱动。基于此，他们创建了多粒度认知计算模型。
据介绍，在信息科学领域，科学家将信息数据具象化，用粒度表达信息单元的相对大小或粗糙程度，就好比是我们用像素来描述照片的画质一样。多粒度认知计算，是由王国胤团队2017年首次在国际上提出的，它是将人脑认知规律和现有的人工智能计算方法相结合的一种认知计算方式。
“实际上，人类就是从不同粒度层次去感知世界的。”他以人脸识别为例解释说，假如你的一个老朋友从远处走来，人工智能系统是通过单纯的人脸特征数据进行识别，比如眼距、耳廓形状、五官比例等，确认他是不是你的朋友。但你在看清这个人的五官前，往往通过体态、动作、气质等综合信息，就能认出他来。
在他看来，正是在数据和知识双向驱动下，人工智能既满足了计算机系统信息计算处理机制，又满足了人类“大范围优先”、从宏观到微观的认知机制，未来将变得更像人。
据了解，该项目成果不仅得到30多个国家和地区知名学者的正面引用，还被成功用于解决国家网络空间安全治理、流程工业控制和智慧健康等领域的关键技术问题。
“我们的探索只是取得了阶段性成果。”王国胤表示，目前，他的团队一方面在持续开展理论和方法研究，另一方面也在积极开展应用研究，让这些成果能够在不同行业领域得到更广泛的应用。